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[Remoto] Pl/Sr Data Engineer

Tipo de vaga: Efetivo

Modelo de trabalho: Remoto

Vaga também para PcD

Descrição da vaga

Somos a Iteris.

Uma empresa de tecnologia que desde 2009 integra o humano e o tecnológico visando agregar cada vez mais valor para a transformação digital dos nossos clientes.

Já somos mais de 900 pessoas apaixonadas por tecnologia e unidas por laços reais, que acreditam que a excelência nos resultados é a soma das qualidades técnicas e comportamentais.

Somos Next-Gen IT Services e queremos que você faça parte do nosso futuro.

#VemFazerAcontecer com a gente!

Responsabilidades e atribuições

É Data Engineer? Então #VemFazerAcontecer com a gente!


Nessa posição, sua missão será:

  • Atuar como guardião dos dados, dando visibilidade de todo o processo de análise para os times a serem atendidos;
  • Apoiar na definição das principais hipóteses e métricas a serem observadas/testadas dentro de cada time;
  • Capacidade de trabalhar em ambiente ágil, entendendo prioridades de entregas e relacionamento dos times.
  • Forte pensamento analítico para transformar grandes quantidades de dados de forma organizada e confiável;
  • Ter uma boa comunicação e habilidade de storytelling para disseminar suas análises aos stakeholders
  • Detectar problemas de qualidade de dados com a capacidade de detectar problemas de dados, pipeline e modelo.
  • Definições arquiteturais de novos produtos de dados
  • Ser referência técnica para o time com boas práticas de desenvolvimento
  • Análise e identificação de melhorias de processos.


Requisitos e qualificações

O que você precisa fazer?

  • Experiência em linguagens de programação (Python)
  • Conhecimento prático em SQL e tuning de queries;
  • Experiência em implementação de pipelines de dados (Airflow, Terraform, Glue , Jenkins, CircleCI etc.)
  • Conhecimento em tecnologias: AWS em geral e Power BI;
  • Conhecimento em KPIs, reporting e dashsboards;
  • Conhecimento em construção e otimização de ETL;
  • Experiência com diversas arquiteturas e modelagens de dados para fim analíticos (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart);
  • Conhecimento em sistemas de processamento de dados distribuídos (Spark, Kafka, Hadoop)
  • Conhecimento em modelos de dados e indicadores;
  • Conhecimento em boas práticas de engenharia de software.

Informações adicionais

Acreditamos em um potencial independentemente de gênero, raça, idade, religião, deficiências, aspectos culturais ou políticos.

 

Benefícios que oferecemos:


  • Cesta de benefícios flexível para distribuir livremente entre VR e VA;
  • Assistência Médica Premium nacional;
  • Assistência Odontológica;
  • Subsídio de Certificações;
  • PLR;
  • Gympass;
  • Auxílio-creche;
  • Seguro de Vida;
  • Day Off no mês de aniversário;
  • Plano de Carreira;
  • Comunidades de Prática.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Triagem
  3. Etapa 3: Entrevista Talent Acquisition
  4. Etapa 4: Entrevista técnica
  5. Etapa 5: Proposta
  6. Etapa 6: Feedback Processo Seletivo
  7. Etapa 7: Contratação

Somos feitos de gente. De gente que faz acontecer!

Somos uma multinacional brasileira (e com 🧡) que há 15 anos usa a tecnologia para construir um mundo melhor. Com escritórios no Brasil e Estados Unidos, temos mais de 150 clientes e um time que se une para construir e entregar soluções incríveis e inovadoras.

 

Orgulhosos da nossa cultura People Centric, fomos reconhecidos pela GPTW como uma das 35 melhores multinacionais para se trabalhar em 2022, além de termos entrado no ranking do setor de Tecnologia e do estado de São Paulo. Também fomos reconhecidos pela Valor Carreira, ficando entre as melhores empresas no quesito gestão de pessoas.

 

Apaixonados por tecnologia, acreditamos que a excelência nos resultados é a soma da nossa qualidade técnica e comportamental, e por isso investimos nas nossas pessoas e prezamos pela nossa cultura e jeito Iteris de ser.

 

O compromisso com os desafios da TI dos nossos clientes nasceu em 2009, e hoje somos um time que compartilha um mesmo propósito, vem com a gente! 😄




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